政策驱动下的氨气监测需求
京津冀试点
畜牧养殖业氨排放控制试点持续推进
总站技术支撑
环境空气氨气监测技术路线逐步明确
地方标准制定
无组织氨被动监测规范研究推进中
国家专项方向
扩散吸收氨被动采样技术纳入研究体系
氨气监测技术路线对比
被动采样法
Passive / Diffusion Sampling
- ✔ 无动力、低成本
- ✔ 适合大范围布点
- ✔ 适用于养殖场与区域监测
- ✖ 需实验室分析
主动采样法
Active Sampling
- ✔ 可控采样体积
- ✔ 适合短期精密测量
- ✖ 需采样泵与电源
- ✖ 维护成本较高
自动监测法
Automated Monitoring
- ✔ 实时数据
- ✔ 数据精准
- ✖ 初期投入高
- ✖ 点位少维护复杂
氨气被动采样器产品矩阵
Penghao 系列
高端科研级 · 多采样速率
Analyst PAS06
意大利技术背景
Ogawa 系列
国际成熟品牌
BelleHan BH600/800
国产工程应用型
应用场景与解决方案
覆盖农业、环境监管与科研领域
养殖场等污染源周边监测
场界无组织排放监测
恶臭污染控制评估
排放合规与整改验证
环境空气氨浓度评估
网格化监测
区域背景浓度评估
长周期低成本采样
科研与课题
高校课题研究
大气研究机构
权威机构认可与科研背书
技术方案已在多项国家级课题与地方监测项目中得到验证
近期应用文献 / 报告
Identifying Ammonia Hotspots in China Using a National Observation Network
《Environmental Science & Technology》, 2018 · 潘月鹏等 · 中国科学院大气物理研究所
基于53个站点的全国统一观测网络，使用Analyst被动采样器，验证被动采样技术在大尺度环境氨监测中的可行性与稳定性。
被动采样法在京津冀区域大气气态污染物监测中的应用研究
《环境科学》, 2010 ·吴丹/王跃思/潘月鹏等 · 中国科学院大气物理研究所
多站点连续监测与主动方法比对，证明被动采样技术在区域污染研究中的数据一致性与工程可实施性。
技术能力与平台基础
实验能力 · 方法验证 · 多品牌支持 · 定制咨询
实验与检测能力
具备离子色谱分析实验条件
支持样品分析与方法验证
方法学验证经验
参与多品牌比对测试
与自动监测数据交叉验证
多品牌技术支持
Alpha · Ogawa · Analyst · BelleHan
技术选型与应用建议
定制与技术咨询
结构优化建议
吸收膜方案技术支持
PaSampler
让氨气监测更简单、更稳定、更可规模化。