被动采样技术正经历从学术研究工具到主流环境监测方法的跨越。随着国际标准的完善和国内氨减排政策的推进,这一"无泵、无电"的监测方式正在全球范围内获得监管机构和行业的认可。
标准化:被动采样走向成熟的关键一步
长期以来,被动采样器被视为一种"筛查"或"半定量"工具。然而,2020年发布的欧洲标准 EN 17346:2020《环境空气——扩散式采样器测定气体和蒸汽浓度》彻底改变了这一认知。该标准为扩散式采样器的性能评价提供了完整的技术框架,涵盖线性范围、重复性、偏倚评估及环境变量影响分析等核心指标。
标准的确立意味着:只要采样器经过符合 EN 17346 框架的系统性能评估,其数据就具备可追溯性和方法学可信度——这与主动采样法和在线监测站在法规层面的地位已无本质区别。
图:被动采样技术从学术工具到标准监测方法的发展路径
国内需求:氨减排政策驱动监测需求增长
在中国,"十四五"生态环境保护规划明确提出加强氨排放控制。氨(NH₃)作为PM2.5的重要前体物,其排放主要来源于农业(养殖业和化肥施用),占总排放的80%以上。传统的主动采样和在线监测方法在农业面源场景中面临布点成本高、运维困难等挑战。
被动采样器凭借其低成本、无需电源、可大规模布点的特点,特别适合养殖场边界监控、区域背景浓度评估和长期趋势观测等场景。近年来,京津冀及周边地区已开展养殖业氨排放控制试点,被动采样技术在其中发挥了重要作用。
展望:从"可用"到"可信"的最后一公里
被动采样技术的主流化仍面临一些关键挑战:采样速率(K值)的温度依赖性修正、不同气候条件下的性能验证,以及CMA资质认定评审中对方法学文档的要求。PaSampler平台正在通过提供经国际标准验证的K值数据、完整的温度修正方法和不确定度评估工具,帮助用户跨越这一"最后一公里"。
相关阅读:
· 被动采样原理与数据可信度:从菲克定律到浓度计算
· 方法学验证与质量控制:如何建立被动采样数据的可信度
· 查看PaSampler氨气被动采样器产品系列